Texte schreiben, Daten analysieren, Software programmieren oder Dokumente auswerten: Künstliche Intelligenz kann Aufgaben übernehmen, die noch vor wenigen Jahren ausschließlich Menschen erledigten. Doch bedeutet das auch, dass ganze Berufe verschwinden?
Die kurze Antwort lautet: nicht zwangsläufig. Aktuelle Arbeitsmarktforschung unterscheidet deshalb zwischen einem Arbeitsplatz und den einzelnen Tätigkeiten, aus denen dieser Arbeitsplatz besteht.
Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) spricht vom Substituierbarkeitspotenzial. Es beschreibt, welcher Anteil beruflicher Tätigkeiten technisch bereits von Computern, Software, Maschinen oder KI übernommen werden könnte.
Automatisierung in Deutschland
Welche Berufe haben ein besonders hohes Automatisierungspotenzial?
Besonders hoch ist der Anteil technisch automatisierbarer Tätigkeiten laut IAB weiterhin in Berufen mit vielen standardisierten, wiederholbaren oder klar strukturierten Arbeitsabläufen.
Fertigungsberufe
Mit einem durchschnittlichen Substituierbarkeitspotenzial von rund 87,9% weisen Fertigungsberufe den höchsten Wert aller untersuchten Berufssegmente auf.
Fertigungstechnik
Auch fertigungstechnische Berufe kommen auf einen hohen Anteil technisch automatisierbarer Tätigkeiten von rund 74,8%.
Unternehmensorganisation
Berufe in Unternehmensführung und -organisation erreichen inzwischen etwa 68% – deutlich mehr als früher.
Handel
Bei Handelsberufen liegt das Potenzial laut IAB bei rund 65,9%. Automatisierung betrifft hier unter anderem Prozesse, Administration und standardisierte Beratung.
Warum inzwischen auch IT-Berufe betroffen sind
Eine der auffälligsten Veränderungen betrifft ausgerechnet Tätigkeiten, die lange als besonders zukunftssicher galten.
Bei IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen stieg das Substituierbarkeitspotenzial zwischen 2019 und 2022 um 10,1 Prozentpunkte auf rund 52,5%.
Ein wesentlicher Grund dafür ist generative KI. Tätigkeiten wie Programmieren, Erstellen von Texten, Auswerten großer Informationsmengen oder Generieren von Entwürfen können heute teilweise automatisiert werden.
Automatisierbar bedeutet nicht arbeitslos
Das IAB weist ausdrücklich darauf hin, dass ein hohes Substituierbarkeitspotenzial lediglich die technische Machbarkeit beschreibt. Ob Unternehmen Tätigkeiten tatsächlich automatisieren, hängt unter anderem von Kosten, Organisation, Regulierung und der Verfügbarkeit von Fachkräften ab.
KI erreicht zunehmend hochqualifizierte Jobs
Neu ist vor allem, dass die Automatisierung nicht mehr nur einfache Routinearbeit betrifft.
Das IAB beobachtet den stärksten Anstieg des Substituierbarkeitspotenzials mittlerweile bei sogenannten Expertenberufen, für die typischerweise ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation notwendig ist.
Generative KI kann Wissensarbeit unterstützen oder teilweise übernehmen: beispielsweise Recherche, Programmierung, Übersetzungen, Datenanalyse, Dokumentation, erste juristische oder wirtschaftliche Analysen und das Erstellen von Textentwürfen.
Die Entwicklung bedeutet daher weniger, dass Hochschulabsolventen plötzlich überflüssig werden. Vielmehr verändert sich die Frage, welche Aufgaben innerhalb eines Berufs Menschen künftig selbst erledigen müssen.
Welche Berufe sind vergleichsweise wenig automatisierbar?
Besonders niedrig bleibt das Substituierbarkeitspotenzial dort, wo menschliche Interaktion, Empathie, komplexe körperliche Arbeit oder situationsabhängige Entscheidungen eine große Rolle spielen.
Soziale und kulturelle Berufe
Mit rund 13,5% haben diese Tätigkeiten das niedrigste Automatisierungspotenzial der vom IAB untersuchten Berufssegmente.
Gesundheitsberufe
Medizinische und nichtmedizinische Gesundheitsberufe liegen bei rund 26,5% und damit deutlich unter vielen Büro-, Handels- oder Produktionsberufen.
Was Arbeitnehmer jetzt tun können
Für Beschäftigte ist daher weniger entscheidend, ob ihr Beruf theoretisch automatisierbare Aufgaben enthält. Wichtiger wird, wie sie mit den neuen Werkzeugen umgehen.
- KI im eigenen Beruf lernen: Wer versteht, wie KI die eigene Arbeit beschleunigen kann, wird eher Teil der Veränderung als von ihr überrascht.
- Fachwissen vertiefen: KI kann Ergebnisse generieren – ihre Qualität beurteilen können weiterhin vor allem Menschen mit echtem Fachwissen.
- Kommunikation und soziale Fähigkeiten stärken: Empathie, Verhandlung, Führung und persönliche Interaktion sind schwerer zu automatisieren.
- Verantwortung übernehmen: Je stärker KI Routinearbeit übernimmt, desto wichtiger werden Kontrolle, Entscheidungen und die Verantwortung für das Ergebnis.
- Technologie nicht als eigenen Beruf betrachten: Für viele Beschäftigte wird KI ähnlich selbstverständlich werden wie Tabellenkalkulation, Suchmaschinen oder digitale Kommunikation.
Die entscheidende Frage lautet nicht: Wird mein Job ersetzt?
Sinnvoller ist die Frage: Welche Aufgaben meines Jobs kann KI übernehmen – und welche Fähigkeiten werden dadurch für mich wichtiger?
Fazit: KI verändert Jobs schneller, als sie ganze Berufe abschafft
Künstliche Intelligenz erreicht inzwischen Tätigkeiten, die lange als kaum automatisierbar galten. Gerade Programmierung und andere Formen von Wissensarbeit zeigen, wie schnell sich technische Möglichkeiten verändern können.
Dennoch liefert ein hohes Substituierbarkeitspotenzial keine Prognose darüber, dass ein Beruf verschwinden wird. Viel wahrscheinlicher ist in vielen Bereichen, dass sich Aufgaben verschieben und Menschen zunehmend gemeinsam mit KI-Systemen arbeiten.
Besonders gute Perspektiven dürften Beschäftigte haben, die Fachwissen, menschliche Urteilskraft und den sicheren Umgang mit KI kombinieren.
Quellen & Datengrundlage
- Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung: Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt – Substituierbarkeitspotenziale 2022.
- IAB: Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarkt-Themen 2025.
- IAB: Aktualisierung der Substituierbarkeitspotenziale 2025 – laufendes Forschungsprojekt 2026–2027.
Geschrieben von
Oliver Godolt
Co-Founder von Cityjobs.info
